PORTĀLS ĀRSTIEM UN FARMACEITIEM
Šī vietne ir paredzēta veselības aprūpes speciālistiem

Depresija pacientiem ar hroniskām somatiskām slimībām. Antidepresanta izvēles principi

L. Rubene-Kesele
Depresija pacientiem ar hroniskām somatiskām slimībām. Antidepresanta izvēles principi
Magnific
Depresija psihiatra praksē reti pastāv izolēti no pacienta somatiskās veselības. Pēc Pasaules veselības organizācijas datiem, pieaugušajiem ar smagiem psihiskās veselības traucējumiem ir 2—3 reizes augstāks vidējais mirstības līmenis un par 10—20 gadiem samazināts paredzamais dzīves ilgums. [1]

Ikdienā pacientiem ar depresīviem traucējumiem bieži paralēli sastopamas arī hroniskas sāpes, migrēna, arteriāla hipertensija, cukura diabēts vai prediabētiski stāvokļi, vairogdziedzera disfunkcija, kardiovaskulāras, neiroloģiskas, nieru, aknu vai onko­loģiskas slimības. Šīs diagnozes var ietekmēt depresijas risku, simptomu izpausmi, slimības gaitu, pacienta dzīves kvalitāti, līdzestību ārstēšanai un pašnāvības risku. [2; 3]

Tādēļ antidepresanta izvēlē jāvērtē ne vien depresijas smagums un iepriekšējā terapijas atbilde, bet arī pacienta somatiskais profils, lietotie medikamenti, mijiedarbību risks, blakņu panesība un individuālās prioritātes. Universāli “drošākā” antidepresanta nav; piemērotākā izvēle ir tā, kas konkrētajam pacientam līdzsvaro efektivitāti, somatisko drošību un dzīves kvalitāti.

Depresija un hroniskas slimības: divvirzienu saikne

Depresijas un somatisko slimību kopīgie vides riska faktori Depresijas un somatisko slimību kopīgie vides riska faktori
1. tabula
Depresijas un somatisko slimību kopīgie vides riska faktori

Depresija arvien biežāk tiek aplūkota kā traucējums ar sistēmiskām sekām, kas cieši saistīts ar hroniskām somatiskām slimībām. [4; 5] Šī saistība ir divvirzienu: hroniska slimība var veicināt depresijas attīstību vai uzturēšanu, savukārt depresija var pasliktināt somatiskās slimības gaitu un ārstēšanas rezultātus. Šīs saiknes pamatā ir gan kopīgi sociālie un vides riska faktori (1. tabula), gan universāli bioloģiskie mehānismi (attēls).

Psihosociālajā līmenī hroniskas sāpes, nespēks un funkcionālie ierobežojumi rada smagu emocionālu slogu. Tam pievienojoties depresijai, kritiski mazinās pacienta pašaprūpe un līdzestība ārstēšanai, kas savukārt progresējoši pasliktina somatisko stāvokli, noslēdzot klīniski smagu apburto loku.

Depresijas un somatisko slimību kopīgie bioloģiskie ceļi Depresijas un somatisko slimību kopīgie bioloģiskie ceļi
Attēls
Depresijas un somatisko slimību kopīgie bioloģiskie ceļi

Kopīgie patofizioloģiskie mehānismi ietver iekaisuma, hipotalāma–hipofīzes–virsnieru ass, mitohondriju funkcijas, miega/cirkadiāno rit­mu un citu bioloģisko sistēmu izmaiņas. Šie procesi var veicināt gan depresijas simp­tomu persistēšanu, gan kardiometabolisko, neiroloģisko un sāpju sindromu attīstību vai progresēšanu. Literatūrā šī paralēlā psihiskās un somatiskās patoloģijas progresēšana reizēm aprakstīta ar jēdzieniem “neiroprogre­sija” un “somatoprogresija”, kas palīdz skaidrot, kā depresijas un somatisko slimību slogs laika gaitā var savstarpēji pastiprināties. [5] 

Rezultātā depresijas un hronisku somatisku slimību komorbiditāte ietekmē vairākus klīniski nozīmīgus iznākumus: simptomu smagumu, saslimstību, mirstību, dzīves kvalitāti un diagnostiskās kļūdas risku.

Ārstēšanas līmenī tā palielina līdzestības grūtības, polifarmācijas iespējamību un zāļu mijiedarbību risku, kas jāņem vērā, plānojot antidepresanta izvēli un monitorēšanu. [4; 6; 9] Ārstējot pacientus ar vairākām slimībām, jāizvairās arī no diagnostiskās aizēnošanas — somatiskās sūdzības nevajadzētu automātiski skaidrot ar depresiju, un depresīvus simptomus pacientam ar hronisku slimību nevajadzētu uztvert kā neizbēgamu reakciju uz diagnozi.

Slogs, līdzestība un suicidalitāte

Somatiskā komorbiditāte depresijas pacientiem būtiski palielina slimības slogu un sarežģī ārstēšanu. Pacientiem ar depresīviem traucējumiem 34,4 % no kopējā neletālā slimības sloga ir saistīta ar somatiskām blakusslimībām. [4; 10] Multimorbiditāte saistīta ar smagāku depresijas gaitu, biežākiem recidīviem, reziduālu simptomu saglabāšanos un augstāku terapijas rezistences risku. [5] Tāpat tā būtiski palielina veselības aprūpes izmaksas. [7; 11]

Depresija tiešā veidā mazina līdzestību somatisko slimību ārstēšanai. Anhedonija, apātija, nogurums un kognitīvās grūtības traucē pacientam regulāri lietot medikamentus, ievērot diētas vai fizisko aktivitāšu rekomendācijas, apmeklēt kontroles vizītes un savlaicīgi reaģēt uz somatiskā stāvokļa pasliktināšanos. [12; 13]

Ne mazāk svarīgi ir vērtēt suicidali­tāti. Lai gan ilgtermiņa mirstības slogu depresijas pacientiem ar hroniskām slimībām lielā mērā nosaka somatiskās komplikācijas (īpaši kardiovaskulārie notikumi), pašnāvības risks saglabājas klīniski nozīmīgs. Pašnāvības domas ir aprakstītas aptuveni 30 % pacientu ar multiplo sklerozi un līdz pat 63 % pieaugušo ar funkcionālām (psihogēnām) neepileptiskām lēkmēm. [14] Īpaši augsta riska periodi, kuriem klīnicistam jāpievērš pastiprināta uzmanība, ir laiks tūlīt pēc izrakstīšanās no stacionāra, jaunas smagas diagnozes noteikšana, hroniskās slimības paasinājums un strauja funkcionēšanas spēju pasliktināšanās.

Biežākās blakusslimības psihiatra praksē

Psihiatra praksē depresijas pacientiem bieži sastopamas vairākas hronisku somatisku slimību grupas, kas ietekmē gan simptomu interpretāciju, gan farmakoterapijas izvēli. Viena no klīniski nozīmīgākajām grupām ir kardiovaskulāras slimības (arteriāla hipertensija, išēmiskā sirds slimība, sirds mazspēja, aritmijas un insulta sekas), kurām depresijas pacientu vidū izplatība sasniedz 38—45 %. [7] Šiem pacientiem jāņem vērā QT intervāla pagarināšanās risks, asinsspiediena kontrole, ortostatiska hipotensija, asiņošanas risks antiagregantu vai antikoagulantu lietošanas gadījumā un triciklisko antidepresantu (TCA) kardiotoksicitāte.

Bieži sastopami arī metaboliskie un endokrīnie traucējumi: cukura diabēts, prediabēts, aptaukošanās, metaboliskais sindroms, dislipidēmija, hipotireoze un hipertireoze. [4; 17]

Šajā pacientu grupā īpaši jāvērtē antidepresanta ietekme uz svaru, apetīti, glikēmijas kontroli, enerģiju un miegu. [18] Vairog­dziedzera disfunkcija var imitēt vai pastiprināt depresijas un trauksmes simptomus, tādēļ pirms terapijas rezistences secinājuma jāizvērtē endokrīnais stāvoklis. [19]

Trešā biežā blakusslimību grupa psihiatra praksē ir migrēna, hroniski sāpju sindromi un neiroloģiskas slimības. Pārskatos un metaanalīzēs aprakstīta augsta depresijas prevalence vairākās neiroloģisku pacientu grupās: Parkinsona slimības gadījumā ap 38 %, epilepsijas gadījumā 22,9 %, migrēnas gadījumā līdz 47,9 %, multiplās sklerozes gadījumā 30,5 %, vieglu kognitīvu traucējumu gadījumā 32 %, bet Alcheimera slimības gadījumā līdz 41 %. Depresija šajās pacientu grupās konsekventi saistīta ar zemāku dzīves kvalitāti, lielāku invaliditāti un sliktāku funkcionēšanu; epilepsijas gadījumā tā saistīta arī ar biežākām lēkmēm, savukārt Parkinsona slimības gadījumā ar izteiktāku dienas miegainību. [4]

Klīniski šajā grupā īpaši nozīmīgi ir arī hroniski sāpju sindromi — muguras sāpes, fibromialģija, osteoartrīts un neiropātiskas sāpes. Sāpes un depresija var savstarpēji pastiprināt bezmiegu, nogurumu, funkcionēšanas zudumu un bezcerības izjūtu, vienlaikus mazinot līdzestību ārstēšanai. Antidepresanta izvēlē jāņem vērā iespējamais papildu efekts uz sāpju modulāciju, kā arī mijiedarbības ar triptāniem, nesteroī­dajiem pretiekaisuma līdzekļiem (NSPL), opioīdiem, pretepilepsijas vai antiparkinsonisma medikamentiem. Šiem pacientiem jāvērtē krampju slieksnis, sedācija, kognitīvās blaknes un kritienu risks. [4]

Praktiski somatiskie profili antidepresanta izvēlē Praktiski somatiskie profili antidepresanta izvēlē
2. tabula
Praktiski somatiskie profili antidepresanta izvēlē

Atsevišķa uzmanība nepieciešama pacientiem ar hronisku nieru slimību, aknu slimībām un onkoloģiskām diagnozēm, kur nozīme ir devas pielāgošanai, lēnākai titrēšanai, polifarmācijai, elektrolītu traucējumiem, asiņošanas riskam, QT intervālam un citohroma P450 mijiedarbībām. Šajās grupās antidepresanta izvēle visbiežāk prasa ciešāku sadarbību ar ģimenes ārstu vai attiecīgās specialitātes ārstu. [4]

Klīniskajā praksē antidepresanta izvēli var atvieglot, domājot par pacienta dominējošo somatisko riska profilu (2. tabula). Tas palīdz ātri noteikt, kuri drošības aspekti jāizvērtē pirms terapijas sākšanas un kuri medikamenti konkrētajā situācijā varētu būt mazāk piemēroti.

Antidepresanta izvēles principi

Antidepresanta izvēle pacientam ar hroniskām somatiskām blakusslimībām bal­stās individuālā riska un ieguvumu izvērtējumā. Lēmumā jāņem vērā depresijas smagums, iepriekšējā terapijas atbilde, suicidālais risks, pacienta somatiskās diagnozes, jau lietotie medikamenti, blakņu panesība un funkcionēšanas mērķi.

Antidepresantu lietošana somatisku slimību gadījumā — priekšrocības un piesardzība Antidepresantu lietošana somatisku slimību gadījumā — priekšrocības un piesardzība
3. tabula
Antidepresantu lietošana somatisku slimību gadījumā — priekšrocības un piesardzība

Viens un tas pats preparāts dažādiem pacientiem var būt gan klīniski noderīgs, gan nevēlams: piemēram, sedatīvs anti­depresants var palīdzēt bezmiega un apetītes zuduma gadījumā, bet pasliktināt dienas miegainību, kritienu risku vai svara dinamiku. Iepriekš raksturotie somatiskā riska profili var palīdzēt strukturēt medikamenta izvēli. Konkrētu antidepresantu iespējamās priekšrocības un piesardzības aspekti dažādos somatiskos profilos apkopoti 3. tabulā. Latvijā 2025. gadā ir atjaunotas depresijas diagnostikas un ārstēšanas vadlīnijas un klīniskie algoritmi, iekļaujot arī īpatnības aprūpei gados vecākiem pieaugušajiem un hroniski somatiski slimiem pacientiem, kas kalpo kā praktisks orientieris šīs pacientu grupas aprūpē. [20; 21]

Polifarmācijas gadījumā antidepresanta izvēlē jāizvērtē gan farmakoki­nētiskas, gan farmakodinamiskas mijiedarbības. Klīniski nozīmīgas ir CYP (citohroma P450) sistēmas mijiedarbības, īpaši fluoksetīna, paroksetīna un fluvoksamīna gadījumā, kā arī asiņošanas risks, kombinējot selektīvos serotonīna atpakaļsaistes inhibitorus (SSAI) vai selektīvos serotonīna un noradre­nalīna atpakaļsaistes inhibitorus (SNAI) ar nesteroīdajiem pretiekaisuma līdzekļiem (NSPL), antiagregantiem vai antikoagulantiem. [22] Atsevišķās situācijās antidepresants var ietekmēt arī somatiskās terapijas efektivitāti; piemēram, tamoksifēna lietošanas laikā vēlams izvairīties no spēcīgiem CYP2D6 inhibitoriem, piemēram, fluoksetīna un paroksetīna, ja pieejama klīniski piemērota alternatīva. [23]

Praktiska nozīme ir arī zāļu lietošanas laikam un titrēšanai. Aktivējošākus preparātus, piemēram, fluoksetīnu vai bupropionu, biežāk lieto no rīta, īpaši pacientiem ar bezmiegu vai trauksmainu aktivāciju terapijas sākumā. Sedatīvākus preparātus, piemēram, mirtazapīnu vai trazodonu, parasti lieto vakarā, vienlaikus izvērtējot dienas miegainību, kritienu risku un kombinācijas ar alkoholu, benzodiazepīniem vai opioīdiem. Gados vecākiem, multimorbīdiem vai somatiski trausliem pacientiem drošāka pieeja ir zemāka sākuma deva, lēnāka titrēšana un agrīna panesības kontrole. [24] Kombinētā terapija vai augmentācija apsverama pēc nepietiekamas atbildes uz adekvātu monoterapijas devu un ilgumu, vienlaikus rūpīgi izvērtējot sedācijas, serotonīnerģiskas toksicitātes, QT intervāla, asinsspiediena, krampju un farmakokinētisku mijiedarbību riskus. [25]

Praktisks monitorēšanas ceļvedis pacientiem ar depresiju un somatisku slimību komorbiditāti Praktisks monitorēšanas ceļvedis pacientiem ar depresiju un somatisku slimību komorbiditāti
4. tabula
Praktisks monitorēšanas ceļvedis pacientiem ar depresiju un somatisku slimību komorbiditāti

Blakņu un klīnisko risku vadība

Pacientiem ar hroniskām somatiskām slimībām antidepresanta izvēlē jālīdzsvaro iespējamais ieguvums ar blakņu risku. Ne tikai medikamenta efektivitātes, bet arī blakņu profils jāpielāgo konkrētajam pacientam — viņa vecumam, sāpēm, polifarmācijai, iepriekšējām antidepresantu lietošanas pieredzēm un somatiskajiem riskiem. Pacientiem ar multimorbiditāti vēlams regulāri pārskatīt zāļu sarakstu un veikt vispārējā stāvokļa novērtēšanu (praktisks monitorēšanas ceļvedis aprakstīts 4. tabulā). 

Ārstēšanas savstarpējā ietekme: depresija un somatiskie iznākumi

Depresijas ārstēšana var ietekmēt arī somatiskos iznākumus. Antidepresantu terapija dažās pacientu grupās saistīta ar pozitīvu ietekmi uz fizisko funkcionēšanu, piemēram, pēc insulta [38] vai Parkinsona slimības gadījumā, [39] savukārt psihoterapijai ir ierobežoti, bet daudzsološi dati par iespējamu ietekmi uz dzīves kvalitāti, glikozes/HbA1c rādītājiem, sāpju smagumu, nogurumu un līdzestību, piemēram, dialīzes pacientiem. [40] Tomēr pierādījumu kvalitāte un konsekvence atšķiras, tādēļ šos efektus nevajadzētu interpretēt kā universālu somatiskās slimības ārstēšanas aizstājēju. [4]

Savukārt atsevišķas somatisko slimību terapijas var ietekmēt depresijas iznākumus.

Pretiekaisuma līdzekļi, statīni, angiotenzīnu konvertējošā enzīma inhibitori, renīna–angiotenzīna sistēmu ietekmējoši līdzekļi un citokīnu inhibitori pētīti kā iespējamie papildlīdzekļi depresijas ārstēšanā, īpaši ņemot vērā kopīgos iekaisuma un citus bioloģiskos mehānismus. [43; 44]

Vienlaikus vairākas somatiskās terapijas var provocēt depresīvus simptomus; klasisks piemērs ir interferona vai IL–2 terapija, kur depresīvi simp­tomi var attīstīties jau pirmajās nedēļās. [45] Tādēļ ārstēšanas plānā jāvērtē ne tikai antidepresanta ietekme uz somatisko slimību, bet arī somatiskās terapijas iespējamā ietekme uz garastāvokli.

Noslēgumā

Depresijas ārstēšana pacientiem ar hroniskām somatiskām slimībām prasa individualizētu, somatiski informētu pieeju. Antidepresanta izvēlē jāņem vērā diagnožu kopums, lietotie medikamenti, mijiedarbības, blakņu risks un pacienta funkcionēšanas mērķi. Šāda pieeja palīdz izvēlēties terapiju, kas ir efektīva, droša un klīniski piemērota konkrētajam pacientam. 

Literatūra

  1. Management of Physical Health Conditions in Adults with Severe Mental Disorders [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2018 [cited 2026 May 10]. (WHO Guidelines Approved by the Guidelines Review Committee). Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK534487/ PubMed PMID: 30507109.
  2. Schulze Westhoff M, Reimers T, Heck J, Brod T, Bleich S, Groh A, et al. Management of somatic comorbidities in psychiatric emergencies: Insights from a real-world cohort study. Psychiatry Research. 2025 Sep;351:116630. doi:10.1016/j.psychres.2025.116630
  3. Overview | Depression in adults with a chronic physical health problem: recognition and management | Guidance | NICE [Internet]. NICE; 2009 [cited 2026 May 15]. Available from: www.nice.org.uk/Guidance/CG91
  4. Berk M, Köhler-Forsberg O, Turner M, Penninx BWJH, Wrobel A, Firth J, et al. Comorbidity between major depressive disorder and physical diseases: a comprehensive review of epidemiology, mechanisms and management. World Psychiatry. 2023 Oct;22(3):366–87. doi:10.1002/wps.21110 PubMed PMID: 37713568; PubMed Central PMCID: PMC10503929.
  5. Carniel BP, Burin LM, Alexandrino GB, Portal PHG, de Matos MR, Peixoto GN, et al. Impact of somatic comorbidities on mortality rates and clinical progression of unipolar depression: A 10-year prospective study with depressed inpatients. Journal of Psychosomatic Research. 2026 Mar 1;202:112510. doi:10.1016/j.jpsychores.2025.112510
  6. Parlati ALM, Nardi E, Basile C, Paolillo S, Marzano F, Chirico A, et al. Cardiovascular disease and psychiatric disorders: An-up-to date review. J Public Health Res. 2024 Oct 8;13(4):22799036241278817. doi:10.1177/22799036241278817 PubMed PMID: 39398345; PubMed Central PMCID: PMC11468319.
  7. Steffen A, Nübel J, Jacobi F, Bätzing J, Holstiege J. Mental and somatic comorbidity of depression: a comprehensive cross-sectional analysis of 202 diagnosis groups using German nationwide ambulatory claims data. BMC Psychiatry. 2020 Mar 30;20(1):142. doi:10.1186/s12888-020-02546-8 PubMed PMID: 32228541; PubMed Central PMCID: PMC7106695.
  8. Hesdorffer DC. Comorbidity between neurological illness and psychiatric disorders. CNS Spectr. 2016 Jun;21(3):230–8. doi:10.1017/S1092852915000929 PubMed PMID: 26898322.
  9. Creed F. Psychiatric disorders comorbid with general medical illnesses and functional somatic disorders: The Lifelines cohort study. PLOS ONE. 2023 May 30;18(5):e0286410. doi:10.1371/journal.pone.0286410
  10. Weye N, Santomauro DF, Agerbo E, Christensen MK, Iburg KM, Momen NC, et al. Register-based metrics of years lived with disability associated with mental and substance use disorders: a register-based cohort study in Denmark. Lancet Psychiatry. 2021 Apr;8(4):310–9. doi:10.1016/S2215-0366(21)00029-8 PubMed PMID: 33743882.
  11. Christensen MK, McGrath JJ, Momen NC, Whiteford HA, Weye N, Agerbo E, et al. The cost of mental disorders in Denmark: a register-based study. Npj Ment Health Res. 2022 May 25;1:1. doi:10.1038/s44184-022-00001-y PubMed PMID: 38609539; PubMed Central PMCID: PMC10938857.
  12. Dalal PK, Kar SK, Agarwal SK. Management of Psychiatric Disorders in Patients with Chronic Kidney Diseases. Indian J Psychiatry. 2022 Mar;64(Suppl 2):S394–401. doi:10.4103/indianjpsychiatry.indianjpsychiatry_1016_21 PubMed PMID: 35602366; PubMed Central PMCID: PMC9122172.
  13. Goldfarb M, De Hert M, Detraux J, Di Palo K, Munir H, Music S, et al. Severe Mental Illness and Cardiovascular Disease. JACC. 2022 Aug 30;80(9):918–33. doi:10.1016/j.jacc.2022.06.017
  14. Patron VG, Rustomji Y, Yip C, Jenkins LM. Psychiatric Comorbidities in Functional Neurologic Symptom Disorder. Pract Neurol (Fort Wash Pa). 2022;21(3):71–5. PubMed PMID: 36644502; PubMed Central PMCID: PMC9836030.
  15. Lyketsos CG, Kozauer N, Rabins PV. Psychiatric manifestations of neurologic disease: where are we headed? Dialogues Clin Neurosci. 2007 Jun;9(2):111–24. doi:10.31887/DCNS.2007.9.2/clyketsos PubMed PMID: 17726911; PubMed Central PMCID: PMC2687521.
  16. Boeschoten RE, Braamse AMJ, Beekman ATF, Cuijpers P, van Oppen P, Dekker J, et al. Prevalence of depression and anxiety in Multiple Sclerosis: A systematic review and meta-analysis. J Neurol Sci. 2017 Jan 15;372:331–41. doi:10.1016/j.jns.2016.11.067 PubMed PMID: 28017241.
  17. Gold PW. Endocrine Factors in Key Structural and Intracellular Changes in Depression. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2021 Apr 1;32(4):212–23. doi:10.1016/j.tem.2021.01.003
  18. Serretti A, Mandelli L. Antidepressants and body weight: a comprehensive review and meta-analysis. J Clin Psychiatry. 2010 Oct;71(10):1259–72. doi:10.4088/JCP.09r05346blu PubMed PMID: 21062615.
  19. Ma Y, Wang M, Zhang Z. The association between depression and thyroid function. Front Endocrinol. 2024 Aug 30;15. doi:10.3389/fendo.2024.1454744
  20. Psihiskā veselība | Slimību profilakses un kontroles centrs [Internet]. [cited 2026 May 20]. Available from: www.spkc.gov.lv/lv/psihiska-veseliba-1
  21. Tērauds, Elmārs, Sīle, Liene, Vrubļevska, Jeļena, Taube, Māris, Renemane, Ļubova, Gēbele, Marta, et al. Depresijas diagnostikas un ārstēšanas vadlīnijas [Internet]. Available from: npvc.lv/wp-content/uploads/2026/04/Depr_diagn_arst_klin_vadl-1.pdf
  22. Hoffelt C, Gross T. A review of significant pharmacokinetic drug interactions with antidepressants and their management. Ment Health Clin. 2016 Mar 8;6(1):35–41. doi:10.9740/mhc.2016.01.035 PubMed PMID: 29955445; PubMed Central PMCID: PMC6009245.
  23. Bradbury M, Hutton B, Beltran-Bless AA, Alzahrani M, Lariviere T, Fernandes R, et al. Time to Update Evidence-Based Guideline Recommendations About Concurrent Tamoxifen and Antidepressant Use? A Systematic Review. Clin Breast Cancer. 2022 Apr;22(3):e362–73. doi:10.1016/j.clbc.2021.10.003 PubMed PMID: 34740542.
  24. Srifuengfung M, Pennington BRT, Lenze EJ. Optimizing treatment for older adults with depression. Ther Adv Psychopharmacol. 2023 Nov 18;13:20451253231212327. doi:10.1177/20451253231212327 PubMed PMID: 38022834; PubMed Central PMCID: PMC10657532.
  25. Overview | Depression in adults: treatment and management | Guidance | NICE [Internet]. NICE; 2022 [cited 2026 May 20]. Available from: www.nice.org.uk/guidance/ng222
  26. Singh HK, Saadabadi A. Sertraline. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547689/ PubMed PMID: 31613469.
  27. Sharbaf Shoar N, Fariba KA, Padhy RK. Citalopram. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK482222/ PubMed PMID: 29489221.
  28. Sohel AJ, Shutter MC, Patel P, Molla M. Fluoxetine. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459223/ PubMed PMID: 29083803.
  29. Shrestha P, Fariba KA, Abdijadid S. Paroxetine. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK526022/ PubMed PMID: 30252278.
  30. Hoffman R, Parmar M. Fluvoxamine. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK619811/ PubMed PMID: 41411466.
  31. Huecker MR, Smiley A, Saadabadi A. Bupropion. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK470212/ PubMed PMID: 29262173.
  32. Jilani TN, Gibbons JR, Faizy RM, Saadabadi A. Mirtazapine. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK519059/ PubMed PMID: 30085601.
  33. Shin JJ, Saadabadi A. Trazodone. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK470560/ PubMed PMID: 29262060.
  34. Singh D, Saadabadi A. Venlafaxine. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK535363/ PubMed PMID: 30570984.
  35. Dhaliwal JS, Spurling BC, Molla M. Duloxetine. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK549806/ PubMed PMID: 31747213.
  36. PubChem. Vortioxetine [Internet]. [cited 2026 May 18]. Available from: pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/9966051
  37. Valdoxan | European Medicines Agency (EMA) [Internet]. 2017 [cited 2026 May 18]. Available from: www.ema.europa.eu/en/medicines/human/EPAR/valdoxan
  38. Elzib H, Pawloski J, Ding Y, Asmaro K. Antidepressant pharmacotherapy and poststroke motor rehabilitation: A review of neurophysiologic mechanisms and clinical relevance. Brain Circ. 2019;5(2):62–7. doi:10.4103/bc.bc_3_19 PubMed PMID: 31334358; PubMed Central PMCID: PMC6611192.
  39. Mills KA, Greene MC, Dezube R, Goodson C, Karmarkar T, Pontone GM. Efficacy and tolerability of antidepressants in Parkinson’s disease: A systematic review and network meta-analysis. Int J Geriatr Psychiatry. 2018 Apr;33(4):642–51. doi:10.1002/gps.4834 PubMed PMID: 29235150; PubMed Central PMCID: PMC5992618.
  40. Phang K, Abdul Latif AA, Lee KW, Ching SM, Ooi PB. Effects of Psychotherapy on Quality of Life in End-stage Renal Disease Patients: A Systematic Review with Meta-analysis. Oman Med J. 2022 May 31;37(3):e383. doi:10.5001/omj.2021.88 PubMed PMID: 35712372; PubMed Central PMCID: PMC9188738.
  41. Fanelli G, Raschi E, Hafez G, Matura S, Schiweck C, Poluzzi E, et al. The interface of depression and diabetes: treatment considerations. Transl Psychiatry. 2025 Jan 24;15(1):22. doi:10.1038/s41398-025-03234-5
  42. Nadort E, Schouten RW, Witte SHS, Broekman BFP, Honig A, Siegert CEH, et al. Treatment of current depressive symptoms in dialysis patients: A systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2020;67:26–34. doi:10.1016/j.genhosppsych.2020.07.012 PubMed PMID: 32919306.
  43. Salagre E, Fernandes BS, Dodd S, Brownstein DJ, Berk M. Statins for the treatment of depression: A meta-analysis of randomized, double-blind, placebo-controlled trials. J Affect Disord. 2016 Aug;200:235–42. doi:10.1016/j.jad.2016.04.047 PubMed PMID: 27148902.
  44. Kessing LV, Rytgaard HC, Gerds TA, Berk M, Ekstrøm CT, Andersen PK. New drug candidates for depression - a nationwide population-based study. Acta Psychiatr Scand. 2019 Jan;139(1):68–77. doi:10.1111/acps.12957 PubMed PMID: 30182363.
  45. Capuron L, Ravaud A, Dantzer R. Early depressive symptoms in cancer patients receiving interleukin 2 and/or interferon alfa-2b therapy. J Clin Oncol. 2000 May;18(10):2143–51. doi:10.1200/JCO.2000.18.10.2143 PubMed PMID: 10811680.